All Images Here Are Generated By AI.

All Models

>

Alisa Selezneva (Natalia Guseva) - Photorealistic LoRA

A woman in a futuristic space uniform, against the background of the spaceport, (close up) <lora:DetaliSlider:2> <lora:Alisa200:0.7>, maximum details
A woman in a futuristic space uniform, against the background of the spaceport, (close up) <lora:DetaliSlider:2> <lora:Alisa200:0.7>, maximum details
A woman in a futuristic space uniform, against the background of the spaceport, (close up) <lora:DetaliSlider:2> <lora:Alisa200:0.7>, maximum details
A woman in a futuristic space uniform, against the background of the spaceport, (close up) <lora:DetaliSlider:2> <lora:Alisa200:0.7>, maximum details
A woman in a futuristic space uniform, against the background of the spaceport <lora:DetaliSlider:2> <lora:Alisa200:0.7>, maximum details
A woman in a futuristic space uniform, against the background of the spaceport <lora:DetaliSlider:2> <lora:Alisa200:0.7>, maximum details

Generate AI Images. Simple and Easy

AIEasyPic is the #1 AI image generator. Generate images with simple prompts, swap faces, train models to take AI photos of yourself, and more.

Model Description by Creator

Обязательно к прочтению!!

Must-read!!

English text at the bottom

Ru:

Привет. Я просто решил сделать модель Алисы из фильма "Гостья из будущего".

В будущем я буду улучшать эту модель, по мере улучшения алгоритмов, но на данный момент времени, мне кажется это максимум, что можно выжать из нейросети. (На самом деле нет, есть еще идеи экспериментов, но пока что это самые стабильные и хорошие версии, остальные эксперименты пока не дают хороших результатов).

Все изображения, которые я презентую тут, они сгенерированы только с помощью txt2img и с помощью Adetailer, так же еще я практически везде добавлял лору, которая увеличивает детали (её так же можно найти на этом сайте, это слайдер-лора), но это все хитрости, что я использовал. При чем разрешения у всех 512х640 (Портрет). Без инпеинта, без фотошопа, и без каких либо других хитростей. Поэтому есть кое где косяки, но с повышением разрешения через img2img очень легко все это исправить, просто я не стал заморачиваться над каждой из этих фоток. Потому что даже в таких условиях есть отлично получившиеся изображения.

Как пользоваться, куда тыкать, и куда кидать этот файл я объяснять не буду. Если ты тут, значит уже знаешь что с этим всем делать. Я же просто расскажу поподробнее о каждой версии, и поделюсь своими же советами, какую модель использовать и в каких целях.

Так вот, если ты хочешь получать реалистичные результаты:

Используй последние версии. В целом можно использовать любую, но все таки лучше результаты будут в последних версиях, так как я с повышением версий стараюсь только улучшать результаты генераций. В противном случае я просто не выкладываю лору, с которой я экспериментировал, и она получилась хуже чем те, что уже есть.

Если же хочется получать более анимешные результаты:
Используй 2 версию. Но вообще, не советую использовать именно эту лору для генерации в стиле аниме, потому как все эти версии обучались на основной модели, которая заточена под фотореализм. Если сильно нужен именно аниме стиль, то я совсем скоро сделаю еще одну лору (если уже не сделал, проверь лучше мою страничку, и посмотри, есть такая модель уже, или нет), отдельной моделью на своей страничке, которая уже будет заточена под аниме стилистику, и тоже буду постепенно её совершенствовать.

Так же, делюсь наблюдением, что лучше всего на любой из версий в основном промпте ставить вес лоры на 0.7 (да, я на всех своих версиях это проверил, и выдает стабильно нормальные результаты), а вот в Adetailer ставить вес лоры на 0.85, и параметр инпеинта Adetailer ставить на 0.4, если хотите реалистичный результат, без всяких лишних деталей и без поломки лоры. А вот на аниме моделях, вес лоры в Adetailer можно смело ставить на 1.0, и параметр инпеинта Adetailer на 0.6. Дабы получать более менее похожее лицо как у Алисы.

Но в целом, я ничего не запрещаю, наоборот, одобряю любые эксперименты, поэтому используй любые версии для любых потребностей. Эти советы просто исходя из моего опыта, и если тебе лень самому экспериментировать, а хочется просто по быстрому генерировать хорошие картинки, даже на минимальном разрешении.

Теперь поподробнее о каждой версии:

  1. Первая версия. Лора натренирована на датасете, в котором было 35 фотографий (сам датасет показать не могу, так как не совсем понимаю, из за чего конкретно банят эту страничку. Причина что у меня загружены изображения ребенка, хотя явных детских изображений я не загружал).

    Этот датасет прогнал на 200 шагов, одной эпохой, при чем на основной модели F222. Изображения тут из фильмов "Гостья из будущего" и "Лиловый шар". Разрешение у всех этих изображений 512х512, при чем они все с фоном, и кое где, даже лишние руки видны (Громозеки). Поэтому, не очень удачный датасет, по моему мнению...

  2. Датасет, в котором уже было 25 фотографий, тренировал на основной модели Reliberate (я буду использовать эту модель во всех последующих версиях, кроме тех случаев, где я специально отдельно напишу в описании к версии название другой модели).

    Тут я взял меньше изображений, и они все из фильма "Гостья из будущего". Так же, я убрал фон со всех скриншотов. Оставил только саму Алису. Разрешение в этой версии у всех изображений 512х512. Шагов обучения опять 200 и 1 эпоха.

  3. Теперь тот же датасет, те же самые фотки, только в разрешении уже 768х768. Повышать дальше, думаю, нет никакого смысла, будет становится с этого момента только хуже, если вы знаете как работают основные модели. И эта версия опять же обучена на 200 шагах и 1 эпохе.

  4. Новый датасет. Фоток в нем 65, скриншоты из фильмов "Гостья из будущего" и "Лиловый шар". Да, датасет похож, на тот, который был в первой версии, но только я его расширил, улучшил, и в целом получается не плохо. В этой версии LoRA обучалась на картинках в разрешении 512х512. 1 эпоха, 300 шагов.

  5. Все тоже самое, только разрешение фоток в датасете было 768х768, и шагов обучения 200.

  6. Тот же самый датасет. Изображения в нем были уже разрешением 1024х1024. Шагов обучения 100.

  7. Новый датасет, в котором так же 65 фоток, но я улучшил скриншоты из фильма с помощью моей же лоры. Так же, теперь я добавил описание к фоткам. С ними действительно получается немного лучше. Разрешение датасета 1024х1024, но обучал лору в разрешении 512х512. 100 шагов обучения. Так же, теперь советую использовать триггерное слово AlSe. И его вес так же ставить либо на 0,8 либо на 0,7. В адетайлере лица можно ставить это же слово и вес поднимать до 0,9.

  8. Такой же датасет, только разрешение датасета 1024х1024, а обучение лоры было в разрешении 768х768. Результат еще немного лучше получается теперь.

En:

Hi. I just decided to make a model of Alice from the movie "Guest from the Future".

In the future, I will improve this model as the algorithms improve, but at this point in time, it seems to me that this is the maximum that can be squeezed out of the neural network. (Actually, no, there are still ideas for experiments, but so far these are the most stable and good versions, the rest of the experiments do not give good results yet).

All the images that I present here, they are generated only with the help of txt2img and with the help of Adetailer, I also added LoRA almost everywhere, which increases the details (it can also be found on this site, it's a slider LoRA), but these are all the tricks that I used. At what resolutions at all 512x640 (Portrait). Without an input, without Photoshop, and without any other tricks. Therefore, there are shoals in some places, but with an increase in resolution through img2img, it's very easy to fix it all, I just didn't bother with each of these photos. Because even in such conditions there are perfectly obtained images.

How to use it, where to poke, and where to throw this file, I will not explain. If you're here, then you already know what to do with it all. I'll just tell you in more detail about each version, and share my own tips on which model to use and for what purposes.

So, if you want to get realistic results:

Use the latest versions. In general, you can use any one, but still the results will be better in the latest versions, since I am trying to improve the results of generation with increasing versions. Otherwise, I just don't post the LoRA that I experimented with, and it turned out worse than the ones that already exist.

If you want to get more anime results:

Use version 2. But in general, I do not advise using this particular LoRA for anime-style generation, because all these versions were trained on the main model, which is sharpened for photorealism. If the anime style is really needed, then I will make another LoRA very soon (if I haven't already, check my page better, and see if there is such a model already, or not), a separate model on my page, which will already be sharpened for anime stylistics, and I will also gradually improve it.

Also, I share the observation that it is best to put LoRA weight at 0.7 on any of the versions in the main prompt (yes, I checked it on all my versions, and gives consistently normal results), but in Adetailer, put LoRA weight at 0.85, and set the Adetailer inpaint parameter to 0.4, if you want realistic the result, without any unnecessary details and without breaking LoRA. But on anime models, LoRA weight in Adetailer can be safely set to 1.0, and the Adetailer inpaint parameter to 0.6. In order to get a more or less similar face like Alice's.

But in general, I do not forbid anything, on the contrary, I approve of any experiments, so use any versions for any needs. These tips are just based on my experience, and if you are too lazy to experiment yourself, but you just want to quickly generate good pictures, even at a minimum resolution.

Now in more detail about each version:

  1. The first version. LoRA was trained on a dataset, which had 35 photos (I can't show the dataset myself, because I don't quite understand why this page is being banned specifically. The reason is that I have uploaded images of a child, although I have not uploaded explicit images of children).

    This dataset was driven a 200 steps, one epoch, with the main model F222. The images here are from the films "Guest from the Future" and "Purple Ball". The resolution of all these images is 512x512, and they are all with a background, and in some places, even extra hands are visible (Gromozeki). Therefore, not a very successful dataset, in my opinion...

  2. The dataset, which already had 25 photos, was trained on the main Reliberate model (I will use this model in all subsequent versions, except in cases where I will specifically write the name of another model separately in the description of the version).

    Here I took fewer images, and they are all from the movie "Guest from the Future". Also, I removed the background from all screenshots. I left only Alice herself. The resolution in this version of all images is 512x512. The training steps are again 200 and 1 epoch.

  3. Now the same dataset, the same photos, only in resolution already 768x768. I think there is no point in raising it further, it will only get worse from now on if you know how the basic models work. And this version is again trained in 200 steps and 1 epoch.

  4. New dataset. There are 65 photos in it, screenshots from the films "Guest from the Future" and "Purple Ball". Yes, the dataset is similar to the one that was in the first version, but only I expanded it, improved it, and overall it turns out well. In this version, LoRA was trained on pictures in a resolution of 512x512. 1 epoch, 300 steps.

  5. Everything is the same, only the resolution of the photos in the dataset was 768x768, and the training steps are 200.

  6. The same dataset. The images in it were already 1024 x 1024 resolution. There are 100 training steps.

  7. A new dataset, which also has 65 photos, but I improved the screenshots from the movie with the help of my LoRA. Also, now I have added a description to the photos. It really works out a little better with them. The resolution of the dataset is 1024 x 1024, but I trained LoRA in a resolution of 512x512. 100 training steps. Also, now I advise you to use the trigger word AlSe. And its weight can also be set either by 0.8 or 0.7. In the face adetailer, you can put the same word and raise the weight to 0.9.

  8. The same dataset, only the resolution of the dataset is 1024 x 1024, and LoRA training was in a resolution of 768 x 768. The result is still a little better now.

Try Full Demo
Quick Generate
Image quality might not be as good as what you can achieve with our full generation tool.
Placeholder
Choose A Style, Type What You Want In The Image And Click Generate
Placeholder
Choose A Style, Type What You Want In The Image And Click Generate
What you want in the image.
Clear
Random
* This model is available for use and will generate similar character to the ones seen in the images.
Train Your Own Model

Images Generated With This Model

Loading...

Generate AI Images. Simple and Easy

AIEasyPic is the #1 AI image generator. Generate images with simple prompts, swap faces, train models to reimagine yourself, and more.