(日本語説明は後半にあります)

Converts output of 2D animated models to realistic/3D-like(2.5D) appearance.

Since checkpoint does not have to be changed, it may be useful for cases where other 2.5D checkpoint license (for commercial use, etc.) is a concern.

Five types are available for different tastes.

• Type 1 : Typical 2.5D, variation 1

• Type 2 : Typical 2.5D, variation 2

• Type 3 : More artistic 2.5D

• Type 4 : 3D like

• Type 5 : semi-realistic(figure or doll-like) 2.5D style (on another page)

• To download type 1～4, switch version tabs ↑ above.

SDXL version is also available.

This LoRA is suitable for 2D illustration checkpoints. Not suitable for photorealistic checkpoints.

It works by simply enabling LoRA. No extra prompts are necessary.

Effect strength can be controlled by LoRA weight. As default weight (1.0) will be too strong, weaker weight is recommended.

When used on a originally 2.5D checkpoint, it will make more realistic look, but it will not be completely photoreal.

It is recommended to use conjunction with following LoRA's to reduce grain noise:

• Hyper denoiser

• Hyper refiner

• Hyper detailer

More various other SD1/SDXL LoRA's and checkpoints are available on my HuggingFace repository or CivitAI models list. Please check it out.

CAUTION : Some sample images' prompt is using NegPiP extension for minus weight.

2Dアニメ系モデルの出力を、リアル／3D寄り（2.5D）な見た目に変換できます。

データモデルを変更せずに質感を変えられるため、他の質感を持ったデータモデルにライセンス上の問題（商用利用の制限など）がある場合に、お手持ちのデータモデルを使い続けられるといったメリットが考えられます。

雰囲気別に5種類用意しています。

• Type 1 : 一般的な2.5D

• Type 2 : 一般的な2.5D (Type 1と少し味付けが異なります)

• Type 3 : アーティスティック・劇画調

• Type 4 : 3Dモデル風

• Type 5 : フィギュアやドールのような感じのセミリアル（別ページで配布中）

SDXLバージョンも公開しています。

Type 1～4の各タイプをダウンロードするには、ページ上部のバージョンタブを切り替えてください。

アニメ系のデータモデル向きです。実写系のデータモデルではうまく動作しません。

LoRAを有効にするだけで発動します。階層調整済みですので、基本的には階層指定せず強度指定のみで大丈夫です。

LoRA適用強度でエフェクトの効き具合を調整できます。標準の適用強度（1.0）では強すぎると思いますので、少し弱めに適用してください。

もともと2.5Dなモデルで使用すると、よりリアリスティックな雰囲気となりますが、完全な実写風になることはありません。

生成結果にざらざらしたノイズ成分が増加することが多いため、次のいずれかのLoRAを併用してノイズ削減することをおすすめします。

• Hyper denoiser

• Hyper refiner

• Hyper detailer

他にもさまざまなSD1/SDXL用LoRAおよびデータモデルを公開していますので、HuggingFaceリポジトリまたはCivitAIの配布モデルリストをご覧ください。

掲載しているサンプル画像のプロンプトの一部では、NegPiP拡張機能を使ったマイナス強度指定を使用しています。