1、This model is based on novel，but it de well on some models.

2、The lora is train with high resolution（1536x1536）, so it can directly generate 1024 * 1536 images without producing any excess head or body( I suggest changing cfg to between 3 and 5 without higfix）

3、I suggest using both highfix and controlnet new tile model (cfg: 7-11, Denoising strength: 0.3-0.6,sd-webui-lora-block-weight:MIDD),.It performed very well with .

1、模型基于novel。但是也应该能在其余模型上面表现的不错。

2、训练lora的使用了1536*1536的分辨率，所以它可以在很少出现多余头部（头上加头）的情况下直出大图，但是这种情况下需要吧cfg调低（3-5）。

3（我比较建议的）还是老实开高清修复和controlnet最新的tile（不是原来的tile啊），这种情况下使用分层控制的MIDD，同时加上cfg 7-11，重绘幅度：0.3-0.6（你觉得不像就多加点）。在这种情况下表现的很不错。