少年歌行李寒衣的LoRA模型,采用国风3 GuoFeng3 - v3.3 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai模型做为底模,基于秋叶的lora整合包进行训练,权重在0.8左右效果比较稳定,配合EasyNegative等负面提示词模型效果更好。(本模型包含三套服装,可以用chinese clothes, cloak, chinese wedding dress三个tag来进行切换,婚服图片太少,较容易出问题,需要多抽几次,此次训练数据质量也不怎么高,没有B站和优酷会员,没办法从高清视频截图,大部分图片来自网络,本来李寒衣出场也就那么几集,还有一半时间带着那个丑面具,实在不好截图,因此高权重下姿势较单一)
权重在0.4时,能保留模型主体特征,并提供更大的自由度以更换姿势、服装及背景,画出更通用但不那么还原的图。
初始分辨率540x960,采用R-ESRGAN 4x+放大算法,重绘幅度0.3放大2倍进行高清修复,然后图生图用SD upscale脚本,选择同样的算法,重绘幅度0.1进行超分放大,可以得到效果不错的4k高清图片。(此方法第一步直接生成1080P的图片,比较看脸,不易批量操作,16G显存最多只能同时生成4张图片,出图及修图效率较低,但是质量较高)
lihanyi_李寒衣——少年歌行 - v1.0 | 吐司 [Blocked Link] (tusiart.com)(这里可以在线跑图看效果,需要开高清修复看脸抽卡,速度还可以,每天有免费额度)