NoobAI-XL V-pred

由于自己训练的SDXL的Lora和Illustrious-XL训练的Lora不兼容NoobAI-XL的V预测模型，所以特意训练了一个基于NoobAI-XL为底模的版本配合NoobAI生态，个人使用感觉比自己训练的4.0(SDXL)和4.1(Illustrious-XL)版本好用。其他步数版本在夸克盘，基本上就是拟合的区别，可以自行尝试：

链接：https://pan.quark.cn/s/6c4a40f311b4

Illustrious-XL

基于Illustrious-XL训练，Lion优化器，其他优化器版本在夸克盘：

链接：( https://pan.quark.cn/s/d03fac3c40d5 ） 一些说明：

Civitai：顾名思义，直接在Civitai云训练的，全默认参数，打标也全默认，优点：更听话，细节比较到位。缺点：欠拟合，提示词要把梦美的对应特点加上比如：blue hair，green eyes，等。

AdaFactor：细节一般，直出画风偏旧，中规中矩，稍微欠拟合。

Prodigy ：虽然大伙都在赞扬这个优化器，但是感觉训练出来的也没有特别优秀，中规中矩，有些过拟合，盘里有练了12步的版本，过拟合问题应该会有所改善。

当你使用的画风Lora与Lion优化器版本配合不理想，可以尝试切换其他优化器版本（优先建议Civitai版本）。

SDXL

基于新发布的Animagine XL 4.0模型训练,为了能够使用SDXL相关Lora画风模型特意炼了这个版本，优点是对于头饰的学习比较好，服装中规中矩。

Flux

使用Flux.1模型训练 个人感觉效果非常不错。触发词：Yumemi

V2.0（过时）

2.0的泛化有稍微降低，推荐权重1，此次更新主要是fullbody的特化，对下半身服装做了一定优化，所以对Tag：fullbody极为敏感，谨慎使用。使用2.0建议加入视角类，姿势类Tag，否则您可能会得到单一姿势的生成图，咱一直在追求服饰配饰的还原度，但进度缓慢，只能慢慢来。顺便，2.0直出图可能质量普遍有所降低，所以想要高质量出图更依赖于高清修复，Tag尽量详细，这都是出高质量图的必要条件。

V1.0（过时）

推荐权重0.6左右，请根据不同Checkpoint模型进行不同的权重调整，以达到最佳效果
测试Anything4.5，DOSMIX，PVCStyleModel，CounterfeitV25等Checkpoints模型的兼容性都不错
缺点：背景容易异常，发光缎带容易异常，以后可能会进行优化